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摘要:
为了快速准确地稳定视频图像,提出以加速鲁棒特征(SURF)为基础的数字稳像技术.首先针对SURF不适合实时应用的缺陷,根据实际需要和图像尺寸选择皇后模板抽样或者熵值预判来减少建立特征描述子的时间;其次采用基于向量内积的最近邻和次近邻距离比率的方法确定粗匹配结果,并根据特征点本身性质提出级联滤波算法,进一步去除局部匹配点对;最后采用迭代最小二乘法和仿射参数模型求解全局参数并进行反向补偿,得到稳定的视频图像.实验结果表明,该技术能达到有效稳定视频图像的目的,与原SURF算法相比运算时间有极大地提高.
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关键词云
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文献信息
篇名 结合SURF的数字稳像技术
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 数字稳像技术 加速鲁棒特征 皇后模板 迭代最小二乘法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 241-247
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 6157字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
2 初守艳 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字稳像技术
加速鲁棒特征
皇后模板
迭代最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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