自适应复杂天气的车牌定位方法

• 作者: 于明 刘玉菲 王妃 路倩倩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度 色彩特征 小波系数增强 车牌定位
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 292-297
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.02.017

摘要

针对传统的车牌定位算法受天气、光照影响而造成的低定位率问题,提出了一种自适应的车牌定位算法.算法根据车牌颜色特征和图像清晰度判断不同天气及对比度,利用小波系数调整法调整图像对比度,最后利用垂直投影和模板匹配相融合的方法进行车牌定位.所提出的定位算法具有广泛的适应性和较高的车牌定位率,可以在晴天、阴雨天、雾天、傍晚等多种不同光照条件下,对不同对比度的图像进行车牌定位.实验结果表明,该定位方法的车牌平均定位率达到93.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于明	河北工业大学计算机科学与软件学院	100	698	15.0	21.0
2	刘玉菲	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	11	2.0	2.0
3	路倩倩	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	11	2.0	2.0
4	王妃	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	7	1.0	1.0