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摘要:
基于视频图像的火焰检测是火灾预防的一个重要研究方向。为了提高火焰的检测率,利用RGB和HSI色彩空间中的颜色信息,建立了一种新的火焰色彩模型,应用该模型提取疑似火焰区域。提出了一种基于累积差分RGB三通道的火焰闪频特征抽取方法,并用逻辑回归(logistic regression,LR)对火焰的闪频特征进行分析,得到了优化的权重和偏斜率,建立了火焰闪频特征值的概率模型。最后将概率模型应用于火焰检测。实验结果表明,该算法对火焰区域检测效果好,适用范围广,且能检测出较小的火焰区域。
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基于视频的火焰检测算法综述
视频火焰检测
预处理
特征提取
多特征融合
分类识别
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于色彩和闪频特征的视频火焰检测
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 火焰检测 火焰闪频 色彩模型 逻辑回归 累积差分
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 1271-1279
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1405037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学物联网工程学院 114 862 15.0 23.0
2 严云洋 淮阴工学院计算机工程学院 80 560 13.0 19.0
4 周静波 淮阴工学院计算机工程学院 18 127 8.0 10.0
5 吴茜茵 淮阴工学院计算机工程学院 4 47 2.0 4.0
11 杜静 淮阴工学院计算机工程学院 4 82 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火焰检测
火焰闪频
色彩模型
逻辑回归
累积差分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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