作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视.建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化目标.针对模型的特点,将遗传算法与ε约束法相结合编程,借助Sheffield大学的遗传算法工具箱和MATLAB 7.6平台,求得了双重目标条件下的Pareto非劣最优解,并验证了算法的有效性.与以往模型不同,该模型用维修中心、拆卸中心和分解中心代替再加工厂,细化了逆向供应链网络的主体.还探讨了废旧产品利用系数、分配系数对Pareto非劣最优解范围的影响,这种影响随系数的不同而不同,并分析了产生这种影响的原因.最后,研究了产品需求和废旧产品回收量需求随机时最优结果的变化范围,研究表明最优结果的范围变化不大.
推荐文章
考虑原材料替代的低碳供应链网络优化
碳排放
原材料替代
多目标优化
供应链网络
多期生物燃料供应链网络建模与多目标优化
多期供应链
生物燃料
生命周期评价
供应链模型
多目标优化
考虑公平关切的闭环供应链定价和碳减排决策
闭环供应链
公平关切
碳减排
定价决策
博弈论
闭环供应链混合切换库存控制模型研究
再制造优先
闭环供应链
切换控制
补货策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多目标低碳闭环供应链网络优化模型及算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标 低碳 闭环供应链网络 优化 算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1648-1653,1660
页数 7页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴卓 九江学院商学院 26 177 7.0 12.0
2 胡凯 九江学院商学院 13 159 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (37)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (78)
二级引证文献  (36)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2018(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多目标
低碳
闭环供应链网络
优化
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导