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摘要:
为了分析研究在GPS实时动态变形监测下苏通大桥通车后索塔变形特征,该文采用奇异谱分析方法,通过蒙特卡洛方法估计噪声强度区间,以区间长度最小来确定最优窗口长度,并识别和提取出苏通大桥二月份索塔变形数据的周期成分、趋势成分.结果表明:索塔变形主要受车辆荷载、温度和风压的综合影响,其中温度、风压呈现明显的周期变形特性,最大占总变形的40%.
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文献信息
篇名 基于奇异谱分析和蒙特卡洛方法的桥梁索塔变形GPS监测数据处理
来源期刊 勘察科学技术 学科
关键词 奇异谱分析 窗口长度 周期变形
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号
字数 2670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳东杰 河海大学地球科学与工程学院 125 916 14.0 24.0
2 岳顺 河海大学地球科学与工程学院 24 105 6.0 8.0
3 李小奇 河海大学水利水电工程学院 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异谱分析
窗口长度
周期变形
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
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