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摘要:
水库防洪优化调度模型一般属于高维多峰极值问题,通常采用智能优化算法加以求解。粒子群算法由于其简单易行被广泛应用于水库优化调度中,但是该算法存在局部搜索能力不足、早熟收敛、全局收敛性差等问题。针对这些问题,通过引入 Logistic 方程和变异算子来提高种群的多样性,采用收敛因子来提高算法的收敛速度,并将改进的粒子群算法应用到东圳水库与木兰溪流域的防洪优化调度中,求得关键处河道的最高水位为6.35 m,最大流量为959.2 m3/ s。这一结果与现行规则下的运行结果(最高水位6.93 m,最大流量1139.5 m3/ s)和常规粒子群算法计算结果(最高水位6.51 m,最大流量1066.3 m3/ s)相比,有了很大的改善。
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在水库优化调度中的应用
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 防洪调度 智能优化 粒子群算法 混沌思想 变异策略 收敛因子
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TV697??
字数 4629字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1201.2014.01118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁根宏 河海大学理学院 31 127 6.0 10.0
2 曹文秀 河海大学理学院 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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智能优化
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混沌思想
变异策略
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研究起点
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期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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