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摘要:
本文基于武汉市1998~2011年的土地变更数据及能源消耗数据,运用灰色关联度模型及Pear-son相关分析法分别测度土地结构与能源消费碳排放总量、能源消费碳排放强度、人均能源消费碳排放量的关联度及相关系数。结果表明,土地利用结构与能源消费碳排放总量、能源消费碳排放强度和人均能源碳排放量三者关联度最高的分别是交通用地(0.884)、耕地(0.735)和园地(0.894),对应的Pearson相关系数分别为0.923、0.777和0.915。关联度及相关系数都处于很高的水平,因此,合理组织土地利用对武汉市实现节能减排具有重要意义。
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文献信息
篇名 武汉市土地利用结构与能源消费碳排放的关联测度分析
来源期刊 山东农业科学 学科 经济
关键词 碳排放 土地利用结构 关联度 Pearson相关分析
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 资源环境? 植物营养
研究方向 页码范围 97-101,106
页数 6页 分类号 F301.2
字数 5137字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董利民 华中师范大学经济与工商管理学院 42 296 9.0 15.0
3 曾好 华中师范大学经济与工商管理学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳排放
土地利用结构
关联度
Pearson相关分析
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期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
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