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摘要:
大数据分析应用往往采用基于大型稀疏图的遍历算法,其主要特点是非规则数据密集访存.以频繁使用的具有大型稀疏图遍历特征的介度中心算法为例,提出一种基于帮助线程的多参数预取控制模型和参数优化方法,从而达到提高非规则数据密集程序性能的目的.在商用多核平台Q6600和I7上运用该方法后,介度中心算法在不同规模输入下平均性能加速比分别为1.20和1.11.实验结果表明,帮助线程预取能够有效提升该类非规则应用程序的性能.
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文献信息
篇名 面向非规则大数据分析应用的多核帮助线程预取方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 帮助线程预取 非规则数据密集应用 介度中心性
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 137-146
页数 10页 分类号 TP311
字数 9092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古志民 北京理工大学计算机学院 68 1329 13.0 35.0
2 张建勋 北京理工大学计算机学院 26 956 7.0 26.0
6 胡潇涵 北京理工大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
7 蔡旻 北京理工大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
帮助线程预取
非规则数据密集应用
介度中心性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
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1980
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