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摘要:
机载雷达对海面慢速运动目标跟踪时存在非高斯非线性状态估计问题,传统的卡尔曼滤波器跟踪不仅会产生目标定位偏差,而且会造成航迹起伏.文中将自适应粒子滤波算法应用到具有闪烁噪声背景下的海面目标跟踪问题中,此算法可根据预测粒子在状态空间中的分布情况自适应选择粒子数量,从而在保证跟踪精度的同时减少了算法的运算量.仿真结果表明,自适应粒子滤波器可实现对闪烁噪声背景下的慢速目标高精度定位跟踪,且跟踪性能优于标准粒子滤波器,具有工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于自适应粒子滤波算法的对海跟踪研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 对海跟踪 自适应粒子滤波 闪烁噪声 非高斯 非线性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 3350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 102 238 8.0 12.0
2 蔡爱华 电子科技大学电子科学技术研究院 16 35 4.0 5.0
6 赵洪宇 电子科技大学电子科学技术研究院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
对海跟踪
自适应粒子滤波
闪烁噪声
非高斯
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
总被引数(次)
32760
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