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摘要:
针对传统卡尔曼滤波器用于高动态载波跟踪时性能不够理想的问题,提出一种基于机动目标模型匹配的卡尔曼滤波载波跟踪算法,能够在载波参数剧烈变化的条件下实现稳定的载波同步.所提算法较传统算法更加契合实际环境,具有实用价值高、应用范围广等优点.使用线性卡尔曼滤波器,无需矩阵求逆运算,计算复杂度低,便于工程实现.仿真结果表明,所提算法在跟踪具有剧烈动态特性的载体信号时能够显著提高跟踪精度,且跟踪门限信噪比能够降低约3 dB.
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内容分析
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文献信息
篇名 机动目标模型匹配卡尔曼滤波载波跟踪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 高动态 载波同步 卡尔曼滤波 机动目标模型
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 376-381
页数 6页 分类号 TN911
字数 4845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.02.28
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安建平 北京理工大学信息与电子学院 152 875 14.0 20.0
2 王爱华 北京理工大学信息与电子学院 42 299 8.0 15.0
3 崔诵祺 北京理工大学信息与电子学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高动态
载波同步
卡尔曼滤波
机动目标模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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