一种基于稀疏分解的图像修复算法设计

• 作者: 周美丽 王晓琛 白宗文
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏特征 稀疏分解 Split Bregman 图像修复
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 966-968
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2686字
• 语种: 中文

摘要

分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出图像的稀疏表示模型及应用时的约束条件,提出面向图像修复的稀疏模型和常见参数选择,并利用Split Bregman进行了数值求解.该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,可广泛应用于图像去噪,退化图像复原等应用,实验结果表明,本算法修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白宗文	延安大学物理与电子信息学院	47	264	8.0	13.0
2	周美丽	延安大学物理与电子信息学院	55	276	8.0	14.0
3	王晓琛		1	6	1.0	1.0