多尺度组分特征和位点关联特征相融合的剪接位点识别

• 作者: 周雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 剪接位点 最小二乘支持向机 位点关联特征 多尺度组分特征
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 120-123,187
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0174

摘要

为了提高剪接位点的识别精度，提出一种多尺度组分和位点关联特征相融合的剪接位点识别模型（MSC-APR）。确定剪接位点序列保守性的窗口长度，分别提取序列的多尺度组分和位点关联特征，然后将两类特征组合输入最小二乘支持向量机构建剪接位点分类器，采用数据集HS3D和NN269进行仿真实验。结果表明， MSC-APR的剪接位点识别精度明显优于对比模型的识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雄	重庆工商大学融智学院	14	13	2.0	3.0