三角直觉模糊决策的权重函数方法

• 作者: 余高锋 李登峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 三角直觉模糊数 决策 排序
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1263-1270
• 页数: 8页
• 分类号: C934
• 字数: 5285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1406020

摘要

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种基于权重函数的决策方法。给出了三角直觉模糊数的定义、运算法则和截集；定义了三角直觉模糊数关于隶属函数和非隶属函数的精确值和模糊度，以及精确值的指标和模糊度的指标，给出了三角直觉模糊数的排序方法，并将其应用到属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题中；给出了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策的步骤；通过数值算例分析和验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李登峰	福州大学经济与管理学院	84	417	9.0	15.0
2	余高锋	三明学院信息工程学院	31	144	7.0	10.0