基于分数低阶统计量的时延估计算法性能分析

• 作者: 汤勇 熊兴中
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 分数低阶 非高斯噪声 α稳定分布
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.04.10

摘要

传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,利用信号的二阶、高阶估计量,可以得到理想的结果.然而,现实中的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰和环境噪声等,这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声.因此有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究.通过调整参数取值得到的仿真结果,证明了在非高斯情况下,基于FLOS的时延估计算法相对于传统算法估计效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴中	四川理工学院自动化与电子信息学院	28	146	8.0	11.0
2	汤勇	四川理工学院自动化与电子信息学院	3	6	2.0	2.0