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摘要:
针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法.根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题.再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策.实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别.
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文献信息
篇名 基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 故障诊断 信息融合 改进D-S证据理论 水电机组
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-220
页数 分类号 TM312
字数 语种 中文
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