原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
研究神经网络非线性系统的自适应建模和逆建模策略用于非线性的自动巡航系统的控制及可行性。通过对自适应逆控制方法与现行的反馈控制、模糊控制、PID控制进行对比,并在有干扰的情况下系统需要一定的收敛时间,通过运用Matlab软件进行仿真。根据仿真结果分析,当对象输出没有受到干扰时,其在线辨识对象模型和逆模型有十分好的效果;当对象输出存在一些干扰时,由于干扰的存在,需要一段时间来将两个辨识模型收敛。因此,基于动态神经网络的非线性自适应逆控制系统是十分可行的。
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文献信息
篇名 自动巡航汽车自适应逆控制的建模与仿真
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 自动巡航汽车 自适应逆控制 神经网络 非线性系统
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜绍研 6 15 3.0 3.0
2 李世一 7 14 2.0 3.0
3 解淑英 10 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动巡航汽车
自适应逆控制
神经网络
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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