海杂波背景中小目标检测算法研究

• 作者: 司文涛 王强 童宁宁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 线性调频信号 海杂波 回归加权径向基函数网络 预测误差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TN955.1
• 字数: 2631字
• 语种: 中文

摘要

海杂波的非线性预测,是雷达信号处理领域的一个重要研究方向.神经网络具有良好的非线性逼近特性,适用于海杂波时间序列的预测.为了实现强杂波背景中弱小目标的有效检测,本文根据非线性预测思想,给出了基于回归加权径向基函数(radial basis function with regression weight,RBFRW)网络预测误差的海杂波背景中小目标检测方法,并应用此方法仿真了杂波背景中,高分辨力雷达回波信号的检测过程.仿真结果表明:该方法可以在信杂比较低的情况下实现目标信号的有效检测,且检测性能优于应用RBF网络的检测方法,对于复杂杂波背景中小目标检测问题的研究具有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	空军工程大学防空反导学院	60	462	10.0	19.0
2	童宁宁	空军工程大学防空反导学院	89	407	11.0	14.0
3	司文涛	空军工程大学防空反导学院	7	24	2.0	4.0