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摘要:
为了快速求解大规模优化问题,基于集合种群理论构造出了可全局收敛的生物地理学优化算法.在该算法中,每个斑块对应着优化问题的一个试探解;采用正交拉丁方原理构造出了斑块的适宜度特征变量初始化算法,实现了对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将局域种群的跳转、混融和静止行为以及斑块的突变和选择现象用于构造斑块的适宜度特征向量演变策略,以便使得斑块的适宜度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了整个算法的全局收敛性;在斑块演变过程中,斑块从一种状态转移到另一种状态实现了对优化问题最优解的搜索.应用可归约随机矩阵的稳定性条件征明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法是高效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 集合种群生物地理学优化算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 函数优化 进化计算 生物地理学优化算法 集合种群
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 1217-1224
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 陆秋琴 西安建筑科技大学管理学院 122 511 13.0 18.0
3 刘权宸 西安建筑科技大学管理学院 4 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
进化计算
生物地理学优化算法
集合种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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