河南省环境污染和经济增长关系实证研究——基于遗传—BP神经网络、协整分析和VAR模型

• 作者: 孟庆香 宋文博 康凯 郭子龙
• 来源期刊: 资源与产业
• 学科: 经济
• 关键词: 环境污染 遗传算法 BP神经网络 协整分析 VAR模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 100-106
• 分类号: F205
• 语种: 中文

摘要

对环境污染与经济发展动态关系进行研究,可为区域可持续发展提供重要参考.以河南省为例,基于1985-2012年环境污柒和经济指标的年度数据,借助遗传算法优化的BP神经网络测算出代表河南省整体污染水平的综合指数,在此基础上采用计量经济分析考察河南省环境污染和经济发展之间的动态关系.研究结果表明:1985-2012年,河南省环境污染指数整体上呈现上升趋势;环境污染和经济发展存在着协整关系且互为Granger因果关系,经济发展每提高1个单位,会引起环境污染水平提高0.842 3个单位;脉冲响应函数和方差分解结果显示出河南省环境污染和经济发展之间存在双向作用机制,经济发展对环境污染的影响程度大于环境污染对经济发展的反作用力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆香	河南农业大学资源环境学院	55	307	10.0	15.0
5	宋文博	河南农业大学资源环境学院	13	47	4.0	6.0
6	郭子龙	河南农业大学资源环境学院	10	16	3.0	4.0
7	康凯	河南农业大学资源环境学院	9	36	4.0	6.0