无重访单亲遗传算法在配电规划中的应用

• 作者: 卫志农 孙国强 胡宇行 陈婷 马骏毅
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网规划 单亲遗传算法 无重访算法 多叉分割树存储
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4457字
• 语种: 中文

摘要

在求解配电网优化问题时,普通遗传算法GA (genetic algorithm)不能保证解的可行性,而单亲遗传算法PGA(partheno-genetic algorithm)虽然避免了不可行解,但会产生与已知解重复的新解,所以这两种算法都要增加额外的工作量.为减少类似的计算,提高算法搜索效率,提出无重访单亲遗传算法NRPGA(non-revisit parthenogenetic algorithm),将无重访功能与单亲遗传算法相结合,使用单亲遗传算法确保所有新解符合配电网的相关约束;然后对每一个新解使用无重访算法进行校验,以保证新解的唯一性;最后以配电网网架建设投资、运行费用、停电损失之和为目标函数,通过算例分析验证了NRPGA在空间搜索效率、快速收敛性、最优解命中率等方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	胡宇行	河海大学能源与电气学院	1	2	1.0	1.0
4	陈婷	河海大学能源与电气学院	5	70	2.0	5.0
5	马骏毅		2	8	2.0	2.0