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摘要:
准确的成本估算是软件项目管理的重要目标,但是现有的成本估算方法均有缺点。协同过滤是一种群体智慧的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域。本文将协同过滤技术应用于软件项目中成本的估算,由于传统的协同过滤技术仅能处理数值型数据,而描述项目特征的属性既有数值型也有非数值型数据,因此采用不同的策略对属性进行归一化,使用均值对缺失值进行处理,余弦相似度用于计算项目间的相似度,确定近邻集进行成本估算。将该方法应用于USP05-FT数据集,实验结果表明:估算结果的准确性可以达到80%以上。
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文献信息
篇名 协同过滤在软件成本估算中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 协同过滤 成本 类比 归一化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 246-249
页数 4页 分类号
字数 2725字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任雪利 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 18 56 5.0 6.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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