基于颜色和方向梯度特征融合的粒子滤波跟踪算法

• 作者: 姜莹礁 赵怀勋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子聚类 带宽自适应 方向梯度 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.070

摘要

提出基于均值偏移的粒子滤波算法.该算法融合了颜色特征和方向梯度特征对人体行为实施跟踪.HSV颜色模型采用带宽自适应的改进策略,有效地实现了对尺度变化目标的跟踪;方向梯度特征的融合,提高了算法在复杂环境中应对光线变化和相似目标遮挡等情况的适应性.针对粒子退化问题,在特征融合的粒子滤波基础上引入具有聚类作用的Mean Shift算法,从而可以用较少数量的粒子达到较好的跟踪效果.仿真实验表明,该算法具有较好的准确性、鲁棒性与实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0
2	姜莹礁	武警工程大学信息工程系	2	16	2.0	2.0