基于SOM和协同学的航空发动机气路故障诊断研究

• 作者: 李宗帅 李萃芳 王修岩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 气路 故障诊断 SOM 协同学
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 319-320,328
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种基于SOM神经网络和协同学理论的故障诊断方法;首先对测量数据进行归一化处理,建立自组织神经网路初步诊断系统,对于难以区分的相似故障引入协同学理论,进一步判断对应的故障类型,最后根据实际数据对此故障模型进行实例仿真;仿真结果显示,基于SOM和协同学的发动机气路故障诊断方法具有较高的诊断准确率和抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗帅	中国民航大学航空自动化学院	59	230	8.0	11.0
2	王修岩	中国民航大学航空自动化学院	49	235	9.0	12.0
3	李萃芳	中国民航大学航空自动化学院	4	24	3.0	4.0