改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用

• 作者: 刘佳 梁秋丽 王军峰 莫立坡
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工蜂群算法 边坡稳定性 最危险滑动面 最小安全系数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算分析
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2014.07.006

摘要

将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法.该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性.通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳		42	176	7.0	11.0
2	王军峰		12	45	3.0	6.0
3	莫立坡	北京工商大学理学院	17	51	4.0	6.0
4	梁秋丽		3	16	2.0	3.0