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摘要:
精确预测紫色土区土壤有机质含量的空间分布,对于指导紫色土区农业生产和培肥土壤具有重要意义.以杜家沟小流域为研究区,以遥感影像作辅助变量,采用回归克里格法,预测土壤有机质含量的空间分布,并与参照方法的预测精度进行比较.结果表明:(1)Landsat ETM+影像的波段2和波段5是土壤有机质含量多元线性回归预测的最佳辅助变量,回归残差的最优半方差函数模型为球状模型,模型的拟合精度较高;(2)土壤有机质含量呈由沟谷逐渐向坡顶递减的趋势,空间变异的细节信息表达较好;(3)回归克里格法在验证点的预测值与实测值的拟合能力更好,预测结果更倾向于无偏的,MAE、RMSE和R2均优于参照方法.因此,回归克里格法是紫色土区土壤有机质含量高精度空间预测的有效方法.
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文献信息
篇名 基于回归克里格和遥感的紫色土区土壤有机质含量空间预测
来源期刊 土壤通报 学科 农学
关键词 土壤有机质 空间变异 回归克里格 遥感 紫色土区
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 562-567
页数 分类号 S159
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚才 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 49 593 13.0 22.0
2 周启刚 重庆工商大学旅游与国土资源学院 53 558 14.0 21.0
3 代富强 重庆工商大学旅游与国土资源学院 20 134 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤有机质
空间变异
回归克里格
遥感
紫色土区
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
土壤通报
双月刊
0564-3945
21-1172/S
大16开
沈阳市东陵路120号(沈阳农业大学62信箱)
8-15
1957
chi
出版文献量(篇)
4759
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