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摘要:
文中提出了一种简单有效的排序滤波算法,并在GPU上实现了该算法。算法首先检测图像中的信号,如果检测的像素是信号则保留不变,否则取其邻域并对邻域内的非噪声像素排序并取中值,若中值为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。文中在CUDA平台上对其进行了实现。实验结果表明该算法不仅能有效地移除椒盐噪声,而且执行效率高,图像的规模越大,加速比越高,最多可提高3个数量级。
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文献信息
篇名 GPU实现的抑制椒盐噪声的排序滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 统一计算设备架构 图形处理单元 椒盐噪声 排序滤波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红 咸阳师范学院信息工程学院 68 203 7.0 10.0
2 吴粉侠 咸阳师范学院信息工程学院 39 157 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算设备架构
图形处理单元
椒盐噪声
排序滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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