基于神经网络的组合模型在基坑沉降预测中的应用研究

• 作者: 张志伟 钱大林 靳璐岩
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑沉降 S型增长模型 BP神经网络 组合模型 预测精度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TU196
• 字数: 3264字
• 语种: 中文

摘要

通过对基坑沉降发展规律及其沉降曲线特点进行的研究,在多种S型单项预测模型基础上引入了组合预测的思想,本文先用4种S型增长曲线模型分别对基坑开挖周边地表沉降值进行拟合和预测,然后基于各单一模型预测数值通过神经网络进行组合建立组合模型进行预测.通过实例,对模型的预测结果进行了分析和检验,证明了在沉降变形分析中应用此组合预测法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志伟	东南大学交通学院	22	209	7.0	14.0
2	钱大林	东南大学交通学院	2	3	1.0	1.0
3	靳璐岩		3	5	2.0	2.0