基于仿射传播聚类选择的多Atlas右心室精准分割

• 作者: 康雁 张耀楠 陈传慎
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 右心室 图像分割 Atlas 仿射传播聚类 图像配准
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 795-799
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.06.008

摘要

由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点,Atlas成为近年来流行的图像分割方法.针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas,比较耗时并且降低了分割性能,提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法.首先,将所有的Atlas图像看作一系列数据点,通过数据点之间的消息传递聚类;然后,得到的聚类中心图像和目标图像经过配准得到形变标记结果,采用STAPLE融合策略融合;最后,对融合结果以相似性测度因子为依据进行排序,而用相似性测度因子值最大的聚类中心进行配准分割.重复以上过程,直到得到较精确的分割结果.实验结果表明,提出的方法能有效地进行右心室的分割,与传统选择方法相比,分割精度得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康雁	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	65	250	9.0	12.0
5	张耀楠	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	24	38	4.0	4.0
9	陈传慎	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	8	1.0	2.0