基于主成分分析的并行特征融合JPEG隐写检测

• 作者: 何凤英 杨健 钟尚平
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写检测 并行特征融合 主成分分析 特征互补 JPEG图像
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 341-345
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.03.0341

摘要

针对目前JPEG隐写检测方法的特征选取缺乏理论依据,特征冗余度高的问题,提出一种基于主成分分析进行并行特征融合的JPEG隐写分析方法.首先分析所选特征之间的互补性,然后用主成分分析进行特征变换,去除冗余信息,最后将特征并行融合.实验结果表明,和串行特征融合相此,本文方法具有更高的JPEG隐写图像检测率和更快的分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟尚平	福州大学数学与计算机科学学院	29	152	7.0	11.0
2	杨健	福州大学数学与计算机科学学院	22	66	5.0	7.0
3	何凤英	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	4.0	9.0