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摘要:
研究、分析了人脸识别中提取原始数据特征的已有方法,在此基础上给出了一种应用监督式正交迹比判别投影(SOTRDP)的新型特征提取方法,即SOTRDP方法。不同于现有的非监督判别投影(UDP)方法,SOTRDP方法能够同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵。在利用改进局部切空间对齐(ILTSA)非线性降维的基础上,利用聚类中心或最靠近它的样本作为输入,拓展SOTRDP用于图像集人脸识别。在PIE 和Honda/UCSD人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 监督式正交迹比判别投影在图像集人脸识别中的应用
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 非监督判别投影(UDP) 监督式正交迹比判别投影(SOTRDP) 改进局部切空间对齐(ILTSA) 图像集人脸识别
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 684-689
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.10020470.2014.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡云泽 上海交通大学电子信息与电气工程学院 43 366 11.0 17.0
2 张强 淄博职业学院电子电气工程学院 6 1 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非监督判别投影(UDP)
监督式正交迹比判别投影(SOTRDP)
改进局部切空间对齐(ILTSA)
图像集人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导