基于知网的、受限领域的中文命题相似度计算

• 作者: 叶恒舟 牛秦洲 郑宇頔
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知网 词语相似度 句子相似度 语义识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 327-331
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.02.020

摘要

简单命题的语义识别是进行自然命题逻辑推理的重要基础之一，知网在中文词汇和句子的相似度计算方面扮演着越来越重要的角色。在对领域命题进行了预处理后，针对简单命题的句型结构和构成成分的特点，通过改进义原相似度、词语相似度、句子相似度的计算方法，提出了一种基于知网的、新的句子相似度计算方法。实验表明：该方法可以简单而有效地计算词语相似度；在句子相似度计算时，可以减少助动词、修饰词的影响，更适合判断两个命题是否高度相似。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶恒舟	桂林理工大学信息科学与工程学院	22	44	4.0	5.0
2	牛秦洲	桂林理工大学信息科学与工程学院	54	188	7.0	10.0
3	郑宇頔	桂林理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0