原文服务方: 江西科学       
摘要:
以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此.在数据挖掘中,决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法,是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种技术.特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况.它可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求,满足用户需求,为管理决策者提供相应的决策支持.以某高校招生数据作为基础信息为依据,对高校招生中生源地与报到情况等进行CART(Classification and Regression Tree)分析,将对决策树分析的应用做进一步的阐述.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 C&RT决策树在民办高校招生中的应用分析
来源期刊 江西科学 学科
关键词 决策树 决策树原理 分类回归 CART应用
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP311.12
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘明波 云南工商学院软件学院 6 14 3.0 3.0
2 赵祖应 云南工商学院软件学院 10 30 3.0 5.0
3 张仁密 云南工商学院软件学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
决策树原理
分类回归
CART应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导