利用支持向量机对癌细胞的识别

• 作者: 唐思源 崔媛 柳原
• 来源期刊: 软件
• 学科: 医学
• 关键词: 数字图像处理 模式识别 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-171
• 页数: 2页
• 分类号: R734.2|TP391.41
• 字数: 2050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.057

摘要

癌细胞识别是数字图像处理和模式识别领域的一个研究热点，在临床上也是一个比较有意义的研究课题，本文利用支持向量机的方法，通过提取细胞的特征来分类和识别癌细胞。首先收集彩色图像，对图像进行预处理，之后是进行分割及对单细胞和多细胞的特征提取，最后实现对癌变细胞的识别和分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐思源	包头医学院计算机科学与技术系	20	46	4.0	6.0
2	柳原	包头医学院计算机科学与技术系	24	13	2.0	3.0
3	崔媛	包头医学院计算机科学与技术系	6	9	2.0	3.0