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摘要:
引入压缩感知理论解决基于稀疏表示的图像融合方法中融合质量和数据压缩问题,探索在达到一定融合质量的同时降低融合所需计算代价的方法.该方法首先利用随机投影对待融合图像数据进行压缩,再对压缩数据进行稀疏表示得到稀疏系数,根据融合影响因子确定融合稀疏表示系数获得融合图像.实验验证了该算法的合理性和有效性,及在较低压缩比下具有与传统方法可比拟的融合质量.
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文献信息
篇名 结合随机投影和稀疏表示的图像融合方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 压缩感知 随机投影 稀疏表示
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1421-1427,1433
页数 分类号 TN919.85
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 上海大学通信与信息工程学院 132 819 15.0 22.0
2 王瑞 上海大学通信与信息工程学院 36 116 6.0 9.0
3 陈俊丽 上海大学通信与信息工程学院 18 147 6.0 12.0
4 杜林峰 上海大学通信与信息工程学院 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
压缩感知
随机投影
稀疏表示
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
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