基于QuickBird影像城市道路特征语义信息提取

• 作者: 王金亮 邓钰 钱家航 马如彪
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义模型 特征语义信息提取 高分辨率遥感影像 城市道路信息
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据图像处理
• 页码范围: 653-659
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.4.0653

摘要

快速、准确地获取城市道路信息,对于城市GIS数据更新具有重要意义.以昆明市为研究区,采用QuickBird卫星影像为数据源,开展了城市道路信息提取的特征语义信息提取实验研究.结果表明:①引入人脑认知OAR模型,提出高分辨率遥感影像城市道路认知框架,建立了道路信息提取语义模型,用数学方法和逻辑规则语言表达道路语义模型,再进行特征语义信息提取的研究思路是可行的;②采用Canny算子进行边缘检测道路、道路特征点细化、基于结点的线段追踪,进而提取对象语义信息、空间关系语义信息、局部上下文语义信息,最后通过GIS对提取的道路网络优化,实现道路网络最终提取,经检验提取道路信息长度的准确率为89.19％,宽度的准确率为71.54％,道路提取完整率为50.32％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马如彪	楚雄师范学院高等职业技术与成人教育学院	19	47	4.0	6.0
2	王金亮	云南师范大学旅游与地理科学学院	111	1783	20.0	38.0
3	邓钰	云南师范大学旅游与地理科学学院	2	19	2.0	2.0
4	钱家航	云南师范大学旅游与地理科学学院	1	9	1.0	1.0