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摘要:
针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,若它的某一特征落入直方图的重叠区,由该特征构造的mass函数有较大的不确定性;若该特征落入直方图的非重叠区,则由该特征构成的mass函数确定性较大。把不同特征的mass函数进行融合得到最终的融合结果。对鸢尾属植物进行分类实验的正确率达到96.64%,实验结果表明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于直方图的mass函数构造方法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 证据理论 基本概率赋值函数 直方图
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 地质科学研究与应用
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP391
字数 2951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彪 宿州学院机械与电子工程学院 21 29 3.0 4.0
2 刘春 河南大学计算机与信息工程学院 10 45 3.0 6.0
3 李文艺 宿州学院机械与电子工程学院 23 42 3.0 5.0
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双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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