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摘要:
以滇池流域为例,基于1990和1999年TM遥感影像解译数据,分析流域土地利用类型的动态变化程度,并基于马尔可夫模型定量分析土地利用转化的方向.采用GIS中多标准评价(MCE)方法,结合元胞自动机马尔可夫(CA-Markov)模型,对2008年土地利用变化进行模拟和预测,预测结果与实际解译结果的Kappa系数达0.7338,表明预测结果可信.在此基础上,运用CA-Markov模型对2017和2026年的土地利用空间格局变化进行模拟,结果表明,该流域土地利用变化快,生态恢复和重建的压力很大.2008-2026年,耕地、林地、水域和未利用地面积将有所减少,草地和建设用地面积将迅速增加;与1990-2008年相比,草地、水域和未利用地的变化趋势相反,而耕地、林地和建设用地变化趋势相同.建设用地在原有基础上往外扩展,水域变化则较小.林地资源虽然有所减少,但仍然是流域主要的用地类型.建设用地扩张明显增加了滇池非点源污染的负荷.土地利用不合理是造成目前滇池水质退化的主要原因之一,并将加剧未来流域的水环境和水生态压力.因此,保有足够的人均耕地,降低施肥强度,提高土地利用水平,保留足够量的生态用地,节约集约利用建设用地,是降低该区域非点源污染潜力的重要措施.研究结果可为流域土地利用合理规划管理、生态恢复和经济发展政策的制定提供科学支持.
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文献信息
篇名 基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 土地利用变化 元胞自动机-马尔可夫模型 多标准评价方法(MCE) 动态模拟 滇池流域
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1095-1105
页数 11页 分类号 X321
字数 7198字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.155
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭怀成 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室 170 5184 42.0 65.0
2 刘永 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室 90 2645 28.0 49.0
3 高伟 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室 47 486 12.0 21.0
4 于书霞 华中农业大学资源与环境学院 12 186 7.0 12.0
5 何丹 北京联合大学应用文理学院 17 220 8.0 14.0
6 周璟 中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室中国科学院青藏高原研究所 5 250 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
元胞自动机-马尔可夫模型
多标准评价方法(MCE)
动态模拟
滇池流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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