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摘要:
系统形变往往由很多主导因素引起,且各主导因素之间并不独立.以国土利用变化驱动分析为例,运用偏最小二乘回归方法建立变化的驱动机制模型,并和主成分回归法相比较.结果表明,偏最小二乘回归不仅在拟合效果上优于主成分回归,系统性更强,结论更可靠,而且偏最小二乘模型的回归系数更易于解释,提供的系统信息也更丰富.偏最小二乘为样本个数少、自变量多、且变量间存在多重共线性的复杂大系统形变分析提供了新的、有效的解决途径.
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文献信息
篇名 偏最小二乘回归在系统形变分析中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 偏最小二乘 多重共线性 形变分析
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-5,14
页数 6页 分类号 P207
字数 3263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星 重庆大学土木工程学院 322 10653 50.0 94.0
5 张亚利 重庆大学土木工程学院 16 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
多重共线性
形变分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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