一种基于总体变分的自适应图像去噪方法

• 作者: 孟凡坤 张昆帆 王锋 赵拥军
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏微分方程 总体变分 图像去噪 自适应 梯度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.01.011

摘要

建立了总体变分自适应图像去噪模型，并给出了其非线性各向异性扩散方程的数值解法。该方法采用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，并利用图像每个像素的梯度信息，使其扩散方程在沿边缘方向上具有较大的扩散系数，而在垂直边缘的方向上具有较小的扩散系数。因此，总体变分自适应图像去噪方法不但能抑制噪声，还能很好地保持图像的边缘和纹理特征。图像去噪仿真实验表明，该方法的降噪效果明显优于总体变分去噪方法和中值滤波、维纳滤波等传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	孟凡坤		11	27	3.0	4.0
3	张昆帆		6	35	3.0	5.0
4	王锋		11	59	4.0	7.0