基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法

• 作者: 丁山 吴春俐 张宪林 聂荣
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 参数活动轮廓模型 小波变换 动态方向梯度向量流(DDGVF)
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 790-794
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.06.007

摘要

针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春俐	东北大学信息科学与工程学院	22	117	5.0	10.0
2	丁山	东北大学信息科学与工程学院	6	10	1.0	3.0
3	聂荣	东北大学信息科学与工程学院	6	41	4.0	6.0
4	张宪林	东北大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0