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摘要:
利用高效液相色谱全轮廓指纹图谱结合化学计量学方法对不同栽培地区的紫苏叶样品(共84个)进行区分.全轮廓色谱数据经自适应迭代加权最小二乘法(airPLS)和相关优化翘曲法(COW)校正后,基线和保留时间漂移现象均得到明显改善.经预处理后的色谱数据采用主成分分析(PCA)进行解析,结果表明不同来源的样品能按其特性各自聚为一类;而分段间隔压缩变量后的色谱数据经主成分分析处理可得到与全轮廓色谱数据为输入变量时相一致的结果.此外,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对于紫苏叶样品分类的识别能力和预报能力分别为92.8%和89.6%.
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文献信息
篇名 高效液相色谱全轮廓指纹图谱结合化学计量学区分不同地区的紫苏叶
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 紫苏叶 高效液相色谱 指纹图谱 化学计量学 产地区分
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 506-511
页数 6页 分类号 O657.72|TQ460.72
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪永年 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室 174 1670 21.0 28.0
5 董文江 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
紫苏叶
高效液相色谱
指纹图谱
化学计量学
产地区分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
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