基于Mean Shift算法的运动目标跟踪研究

• 作者: 王慧敏 王艳华 陆书翠
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: Mean Shift算法 目标跟踪 方法 过程 性能
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2014.09.006

摘要

Mean Shift算法是一种基于颜色直方图的非参数核密度估计算法,由于其具有计算简单和鲁棒性强等优点被广泛应用于视觉跟踪等领域中.本文对MeanShift算法的跟踪原理进行了详细描述,给出了目标跟踪的具体实现方法和过程.最后,通过对一组动物视频图像进行跟踪实验,验证了该算法具有很好的跟踪性能,对速度比较小的运动目标具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧敏	重庆邮电大学重庆移动通信重点实验室	3	3	1.0	1.0
2	陆书翠	重庆邮电大学重庆移动通信重点实验室	2	3	1.0	1.0
3	王艳华	重庆邮电大学重庆移动通信重点实验室	2	3	1.0	1.0