基于CBERS-02B星CCD图像的干旱区林带信息自动提取研究

• 作者: 吴成永 祈桂娟 臧鹏云 鄂崇毅 陈克龙 陈蜀江
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 林带信息提取 干旱区 遥感 CBERS-02B
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 123-128
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

提出了以CBERS-02B星CCD图像为数据源的林带提取方法.以MSAVI作为特征指数,经过边缘检测,PC波谱融合生成了较为连续完整的林带边缘线.利用灰度共生矩阵的均值去除面状的果园、苗圃和部分芦苇,从而构建了基于中巴影像的干旱区林带信息提取模型.对仍然没有检测出的极少数不清晰边缘进行了膨胀处理,使其与已检测出的边缘相连接,最后对提取结果矢量化.结果表明:整体提取准确度为91.3％,矢量化结果可靠.文中方法较好地解决了不清晰边缘的林带提取,可以用于CBERS-02B星CCD图像林带的自动提取,对其它线状体的提取也具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蜀江	新疆师范大学地理科学与旅游学院	76	245	7.0	11.0
2	吴成永	青海师范大学生命与地理科学学院	16	74	5.0	8.0
3	陈克龙	青海师范大学生命与地理科学学院	91	1005	16.0	28.0
4	鄂崇毅	青海师范大学生命与地理科学学院	27	168	8.0	12.0
5	臧鹏云		4	2	1.0	1.0
6	祈桂娟	青海师范大学生命与地理科学学院	1	0	0.0	0.0