数字电视节目推荐系统结构及推荐算法研究

• 作者: 柴剑平 殷复莲 高雅
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 数字电视 节目推荐系统 节目类型分析 收视行为分析
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 677-683
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.10020470.2014.07.003

摘要

针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法，采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式，分别实现了根据经验值的人工分级和任意簇数的自动聚类，达到了有效寻找观众收视兴趣与所观看节目之间的联系的效果。提出了收视行为分析法，采用收视个体行为分析和收视群体行为分析两种形式，通过观众收视数据推测观众收视兴趣，实现了给观众个体或群体推荐感兴趣的电视节目的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴剑平	中国传媒大学信息工程学院	24	149	6.0	11.0
2	殷复莲	中国传媒大学信息工程学院	24	53	4.0	6.0
3	高雅	中国传媒大学信息工程学院	4	1	1.0	1.0