带有Lévy Flight机制的引力搜索算法

• 作者: 刘晓勇
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法(GSA) Lévy Flight 惯性权重
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1239-1245
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1406014

摘要

引力搜索算法（gravitational search algorithm，GSA）是模拟万有引力定律进行搜索的一种新颖的优化算法，已有研究表明GSA算法相比一些传统的优化算法拥有较好的收敛性能，但其缺乏有效的全局寻优机制，易于被局部极值吸引，从而陷入早熟收敛。因此提出了一种基于Lévy Flight和权值惯性递减的引力搜索算法QmuGSA，以加强算法的全局寻优能力。该算法通过Lévy Flight独特的不均匀随机游走的机制扩大粒子的搜索范围，增加种群多样性，从而更容易跳出局部最优点。通过4个标准测试函数对所提算法进行了仿真测试，结果表明所提算法能够有效克服基本引力搜索算法易早熟、收敛精度低等缺陷，具有较好的寻优精度和全局收敛性能，能够解决一些复杂函数的优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓勇	华南理工大学工商管理学院	7	22	3.0	4.0