小训练样本的人脸识别研究

• 作者: 穆志纯 黄宏博
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小样本问题 虚拟样本 数据降维
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.056

摘要

人脸识别问题在很多情况下都会面临小训练样本的问题，在训练样本数量远小于数据维数的情形下许多人脸识别方法都会遇到困难。本文分析了造成小样本问题的原因，从虚拟样本扩充、数据降维以及算法优化等不同方面总结了解决方法，并对不同方法进行了简要评价，对解决小样本问题的未来发展方向进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	黄宏博	北京科技大学自动化学院	3	14	2.0	3.0