基于分块动态归一化的最优标量量化数据压缩

• 作者: 喻江波 武亚丹 罗小巧
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 分块归一化 非线性量化 Matlab
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2014.03.006

摘要

数据压缩的方法很多,实际应用中多采用变换加编码的方法,在允许一定的误差的范围内可以获得比无损压缩高得多的压缩率,而且常常大大简化处理算法。采用一种分块的动态归一化将需要压缩的数据收缩到[-1,1]的区间内,再采用Llyod算法对归一化的数据进行非线性标量量化编码降低每个采样点的比特位宽。算法简单,易于硬件实现,解码时只需查找码书和动态恢复。在50%压缩比情况下EVM值在1%以内。并针对该算法进行了MATLAB仿真和硬件代码的编写。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小巧		34	257	9.0	15.0
2	武亚丹		1	0	0.0	0.0
3	喻江波		1	0	0.0	0.0