压缩感知理论与非凸优化方法研究

• 作者: 王蔚东 罗纯哲 陈金杰
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏性 凸优化 非凸优化 Lp 范数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 20-22,29
• 页数: 4页
• 分类号: TN928
• 字数: 2624字
• 语种: 中文

摘要

针对某些信号带宽较宽导致难以直接采样的问题，压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。信号在特定变换域中拥有稀疏表示，通过低速采样得到少量的投影值，已经包含了重构所需的重要信息。利用压缩感知理论从投影值中重构出稀疏向量，进而重建原信号。同时介绍一种基于非凸优化的压缩感知重构算法。相比L1范数的凸优化和无稀疏约束的L2范数，非凸优化的Lp 范数拥有对稀疏性更强的约束。实验结果表明，使用压缩感知理论可以显著降低对信号的采样速率，而使用非凸优化算法可以取得更好的重构效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚东		1	10	1.0	1.0