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摘要:
检测时间序列的非线性特性是时间序列分析的必要前提,而非线性检验特征对检测结果的有效性至关重要.提出时间序列重构相空间中点轨迹分布的复杂性测度-子空间分割指数熵,并将子空间分割指数熵与时间反转不对称指数、三阶自相关系数、非线性预测误差和近似熵这四种常用的非线性检验特征进行对比分析.对三阶AR信号、Henon信号、Lorenz信号、心电和皮肤电信号的非线性检测结果表明,子空间分割指数熵能够正确检测各类信号的非线性特性,并且具有较高的抗噪性能,是一种区分度高、鲁棒性好的非线性检验特征.
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文献信息
篇名 子空间分割指数熵及其在非线性检验中的应用研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 非线性时间序列 非线性检测 指数熵 替代数据法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 4682字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光远 西南大学电子信息工程学院 52 473 13.0 18.0
2 程静 西南大学计算机与信息科学学院 13 76 6.0 7.0
3 杨照芳 西南大学计算机与信息科学学院 6 12 2.0 3.0
4 汪琳薇 西南大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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