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摘要:
在分析小波变换对图像边界和线状特性处理效果不佳的基础上,从图像融合、图像消噪、图像重建、图像分割、图像检索5个方面,对Curvelet变换用于医学图像处理的研究成果进行了概述,并分析了基于Curvelet变换的医学图像处理的发展趋势;指出了充分利用人类的视觉特点,结合Curvelet变换的图像分割、二维建模、三维变换和自适应量化等各项技术是Curvelet变换发展的必然趋势,处理效果、处理速度和处理方法的优化则是医学图像处理的研究目标.
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文献信息
篇名 基于Curvelet变换的医学图像处理研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 Curvelet变换 医学图像 图像处理
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 R318|TP391.4
字数 5378字 语种 中文
DOI 10.7687/J.ISSN1003-8868.2014.03.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤敏 南通大学电子信息学院 41 200 7.0 11.0
2 陈秀梅 南通大学电子信息学院 6 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Curvelet变换
医学图像
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导